3月22日下午，由计算机学院人工智能学科方向承办的以“图像与视频智能分析”为主题的第三场“学科方向前沿创新学术报告”活动如期举行。为了遵守上海市疫情防控的相关规定，本次报告以腾讯会议的方式线上举行。活动邀请了AI方向的三位最近新引进人才进行相关领域的前沿知识分享。
陈静静老师结合自己近期的研究成果，向大家介绍视频模型对抗样本攻击与防御相较于图像模型所特有的挑战，同时分享了近期视频模型对抗攻击相关的一系列工作，包括包括基于启发式搜索的黑盒场景攻击算法，基于时序平移的视频迁移对抗攻击方法以及面向视频识别模型的弹幕攻击等。
戈维峰老师通过介绍近期在物体检测方面的研究成果，展示了利用图像本征结构驱动图神经网络的过程，引出了面向图像语义理解，发展拥有动态结构的深度神经网络这一新的研究问题。
谭伟敏老师以“跨模态与运动流估计”为主题，分享了在视频插帧、视频超分辨率、跨模态对齐等任务中光流估计的研究工作，总结了相关技术和未来有待解决的问题。
虽然本次活动是线上举办的，但丝毫没有影响到老师和同学参与的热情。三位老师精彩纷呈的报告吸引了参会同学的认真倾听以及与讲者的交流互动，腾讯会议最高同时在线人数高达400余人。
